データサイエンティスト
- Webサービス系エンジニア・プログラマ
◆募集背景
ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。私達の役割は、データ・AI・機械学習を駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行います。
◆業務例
・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認
・データ前処理
・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善
・各種パフォーマンス評価・検証
・分析レポート作成、分析結果の報告
など
【案件例】
大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化しています。
■製菓：売上データから新商品の販売数を予測
■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援
◆活用する要素技術等
・Python
・SQL
・BIツール(Tableau)
・Langchain
・Haggingface
・llamaIndex など
- 職種
- Webサービス系エンジニア・プログラマ
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
-
月給：27万5000円〜47万円
【月給の内訳】
基本給：20万9523円〜
固定残業手当：月40時間分、6万5477円～11万1905円。超過分は別途支給。
■昇給年2回
■賞与年2回（6月・12月）
給与・待遇等は目安です。スキル・経験・面接結果等に応じて決定されます。
- 待遇
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■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
＜オリジナル制度＞
■コウキシン50
自己成長の投資にたっぷり使える一人あたり年間50万円の教育予算を用意！資格受験費用はもちろん、大学院への入学費用にあてたメンバーも。コウキシンを全力でサポート！
■マガサポ
月5000円まで自由に書籍購入できます！専門書や参考書…と高い値段で躊躇してしまうものにも手に入る！読み終えた後は会社の本棚へアーカイブ化するため「あ、これ気になる」と新しい知識・世界との出会いがあるかも。
▼ESTYLE U
ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、ここでしか聞けない話も多数あり、コウキシンが駆り立てられます！
- 勤務時間
- 9：00～18：00（実働8時間／休憩60分）
- 休日・休暇
-
完全週休２日制（土日祝休み）
年次有給休暇（入社半年後に付与）
年末年始休暇／夏季休暇
慶弔休暇
産前・産後休暇 ／育児休暇 (取得実績あり)
- 応募資格
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【必須】
■大卒以上、または高専卒(理系や院卒歓迎) ※短大卒は除く
■プログラミングに触れたことがある(授業・独学など問わず、何らかの経験あり)
■数学が得意・好きな方(学校で統計学や線形代数を学んだ方歓迎)
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 最寄り駅
- JR山手線「原宿駅」から徒歩7分 東京メトロ「明治神宮前駅」から徒歩5分 東京メトロ「表参道駅」から徒歩11分
- 仕事の醍醐味
-
◆エスタイルの魅力
◎未経験からの成長できる！
日々新しい技術が生まれる業界のため、自己研鑽は欠かせません。入社直後の導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、先輩メンバーにすぐ相談できる環境です。 また、先輩がオンボーディング担当としてサポート。未経験から活躍する先輩だからこそ、新しいキャリア・新たな環境での不安に親身に寄り添えます。
◎コウキシンを刺激する環境！
当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。
◎自由かつ柔軟な働き方！
研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐：非常駐の割合は「１：９」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。
▼会社紹介資料
https://simplistic-dancer-d50.notion.site/ESTYLE-9dd5cbb2cd044a139886b9d1b9ab4a78?pvs=4
- 活躍できる経験
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◆歓迎条件
□数学（線形代数・微積分）・統計学の知識
□調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験
□ITエンジニアとしての実務経験
□顧客折衝やビジネス部門との調整、チームリードなど、コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験
◆活かせる経験・スキル
◎数学・統計学の知識
データを解釈する上で、統計学や数学（線形代数・微積分）が必要になります。大学の授業や独学経験がある方は、知識を活かせます。
◎コミュニケーション
クライアントへのヒアリング・提案が求められるため、社内・社外での交渉経験を活かすことができます。
- 部署名
- データサイエンス事業部
- 年間休日
- 125日
- 残業時間
- 平均：20時間程度
- 事業概要
- ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でデータサイエンスサービスを提供。お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したAIエンジニア/データサイエンティストが解決します。
- 会社概要
-
代表者名
宮原 智将
資本金
7313万円
取引銀行
三菱東京UFJ銀行 本店
取引先企業名
株式会社金融エンジニアリング・グループ、日鉄ソリューションズ株式会社、株式会社コアコンセプト・テクノロジー、エイエムオー・ジャパン株式会社、株式会社デジタルガレージ、株式会社マイナビ 等
- ◆未経験歓迎◆データサイエンティスト／研修あり／課題解決に携わる
こちらの求人は最新の求人状況と異なる場合があります。現在の求人状況はキャリアアドバイザーが確認してお伝えしております。
また、ご希望の条件に合わせてのお仕事もご紹介いたしております。お気軽にお問い合わせください。
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