データサイエンティストコース
- Webサービス系エンジニア・プログラマ
座学研修を経たのち、顧客先に配属されたうえで組み込み開発業務をご担当いただきます。
◆職務内容
データ分析ファームと協業し、研修後は主にAI領域のデータサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。
(1)協業先社内で業務に従事
(2)協業先の顧客先で業務に従事
(3)当社の顧客先で業務に従事
(4)当社内での業務
【業務内容（事例）】
・自動運転ＡＩ開発/支援ソフトウェアの開発
・自動運転の学習データ分類
・機器予防保全ソリューション構築
・ECサイトの顧客分析
・ドライブレコーダー動画分析
・バス需要予測システムの開発
・Ｗｅｂ広告データ分析など
◆研修内容
・データサイエンティスト基礎講座
・ビジネスにおけるデータ活用概論
・機械学習に必要な数学知識
・SQL基礎
・Pythonプログラミング
・分析手法理論／演習など
・OJT研修
【補足】
座学（オンライン）を2ヶ月間、OJT研修を2～4ヶ月間の、約4～6ヶ月の研修をご用意しております。
※研修進捗等により、変更になる場合があります。
※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。
◆入社時期：2024/1/1
◆過去の修了者の配属先の業務一例
①業界：データサイエンス
製品の検査データの予測、及び異常検知の分析業務【設計、実装、レポーティング】
・アナリストの指示のもと、前プロジェクトまでに実装した異常検知プログラムでは対応できない課題について、対応方法の検討を行う
・クラスタリングやグレンジャー因果性検定を実データに対して行い、上記課題に対応可能なことを確認する
・上記検討結果の資料作成を行う
②業界：データサイエンス
模擬環境（コンビニや工場）および人を含むデジタルツイン実証の研究開発環境に配置される物体について、
そのデータ取得とモデル作成、計算機上の仮想空間に実験用3Dシーンを構築
・店舗商品や工場部品、棚や箱など，上記環境に配置される物体の3D計測および3Dモデル作成
・3Dモデル・シーン作成に関する文書作成、集計
・上記模擬環境やデジタルツイン実証環境の3Dモデルに対して，3Dスキャンされた物体（店舗商品や工場部品、棚や箱など）のモデルデータをUnity上の仮想空間に配置し、現実の環境と物体の配置が一致した3Dシーンを構築
・3Dモデル・シーン作成に関する文書作成、集計
③業界：自動車部品
・機械学習用データの整備、および整備ツールの実装
・機械学習フレームワークの改良/新規アルゴリズムの実装
・機械学習の実行、結果の分析
・性能評価フレームワークの実装
・性能評価の実行、結果の分析、および分析ツールの実装
・C/C++ベースのアルゴリズムシミュレータへのアルゴリズム実装
④業界：情報処理
接近監視/交通量観測/良否判定などの画像AIソリューション構築
・設計、実装、評価、アノテーション、学習
- 職種
- Webサービス系エンジニア・プログラマ
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
-
【実務未経験者の場合、以下給与～になります】
■4年生大学及び高専/専攻科卒
月給：20.5万円～ 想定年収：361万円～
■高専/本科卒
月給：19.5万円～ 想定年収：343万円～
■4年生専門学校卒
月給：19万円～ 想定年収：335万円～
■3年生専門学校卒
月給：18.5万円～ 想定年収：326万円～
■短大及び2年生専門学校卒
月給：18万円～ 想定年収：317万円～
■賃金改定年1回（月給制：賞与あり）
■賞与：年2回 ※別途決算賞与を支給する場合あり
給与・待遇等は目安です。スキル・経験・面接結果等に応じて決定されます。
- 待遇
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日本最大手のエンジニア集団である弊社。
充実の福利厚生・待遇で、みなさまをしっかりとサポートします。
【各種手当】
・通勤交通費支給（月額上限15万円）
・寮・社宅制度（家族・単身。月2万円～3万円＋光熱費を個人負担）
・残業手当（1分単位で全額支給／みなし残業なし）
・資格手当（5万円／月 上限）
・その他：赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助
【教育】
社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、自己啓発支援
【その他】
社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険）
退職金制度(確定拠出年金制度)、慶弔見舞金制度、社内クラブサークル活動支援、健康保険組合、財形貯蓄制度、定年再雇用、テクノプロ・グループ従業員持株会（奨励金あり） 、福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」、総合福祉団体定期保険
- 勤務時間
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■勤務時間：9:00 ～ 18:00 ※所定労働時間8時間
(休憩12:00～13:00)
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日祝※祝日のある週は土曜出勤の場合あり）、年末年始、有給休暇(夏季取得推奨日あり。入社半年後10日〜勤続年数に応じて最大20日)、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇(上限3日)、災害時休暇(年5回、最大5日)
- 応募資格
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【必須】
以下全て満たす方
・プログラミング経験1年以上（実務未経験OK、言語不問）
・円滑にコミュニケーションを取れる方
・データサイエンティストに強い興味がある方
・コミュニケーション能力、問題解決能力のある方
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性のある方
・チームへの貢献、メンバーとの協力意識の高い方
・新しい技術に対する勤勉性があり、吸収力の高い方
- 勤務地
- 北海道
- 仕事の醍醐味
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【テクノプロ・デザイン社について】
当社は東証プライム市場に上場しているグループの中核企業として、幅広い産業の800社を顧客にビジネスを行っております。
常時1,000件を超えるプロジェクトから、技術力や志向、市場のニーズに合わせたプロジェクトに参画していただきます。
当社の事業はプロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」も展開しております。
顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。
〈働く環境〉
テクノプロ・デザイン社はエンジニアの市場価値とやりがい・働きがいにこだわっています。
エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作る為に、様々な取り組みを行っています。
例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化。これにより課題解決能力を発揮してより上流の工程で市場価値高く活躍いただけます。
また当社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを設け、スキルアップや資格取得を応援しています。
当社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートを行っています。
〈社風〉
当社が最も大切にしていることの1つが、エンジニアの成長です。
技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。
先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みを基にエンジニアと対話しながら、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みと文化があります。
- 活躍できる経験
-
【あると尚可】
・Python知識
・データマイニング、機械学習、統計解析などの分野での実務や研究経験、BIツールの使用など
・業務でデータを整理、可視化、解析など何かしらデータに関する業務をしている方
・学生時代に数学が得意だった方
- 部署名
- 勤務場所、配属先
- 部署詳細
-
【勤務場所】
・研修期間中：オンライン（ZOOM）
・研修後は、取引先構内に配属
＊研修後の勤務エリア＊
未経験の場合：全国
経験者の場合：関東エリア・東海エリア・関西エリアのいずれか
※その他、スキルと希望勤務地を考慮しますので、面接時にお話させてください。
【転勤の有無】
あり。ただし、希望を考慮します。※経験者の場合要相談
- 年間休日
- 123日
- 残業時間
-
あり
■想定残業時間：月20時間
- 事業概要
- 機械、電気、電子、組込制御における研究開発分野や商品開発分野への技術サービス
- 会社概要
-
大手メーカーを始め、様々な業界（自動車・鉄道・航空宇宙機・医療機器・産業用機械など）との取引の中で、機械・電気電子・組込みソフトウェア・ITなどの技術領域に対して、下記技術サービスの提供及び研究開発を行っております。
・技術サービスソリューション（派遣・構内請負・受託開発（自社開発センター内））
・技術コンサルティング
・人工知能（AI）、機械学習などの領域におけるデータ分析サービス
・ドローン関連技術などの産学連携（大学との共同研究）
※テクノプロ・ホールディングス(東証一部)のグループ会社です。
- 【24年1月入社・戦略研修】データサイエンティストコース
こちらの求人は最新の求人状況と異なる場合があります。現在の求人状況はキャリアアドバイザーが確認してお伝えしております。
また、ご希望の条件に合わせてのお仕事もご紹介いたしております。お気軽にお問い合わせください。
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